Immobilien Cluster
DATA SCIENCE
IMMOBILIEN CLUSTER
Bei der Clusteranalyse werden Gruppen von Immobilien identifiziert, die wahrscheinlich eine ähnliche Leistung erbringen.
Entwicklung
Die Entwicklung von Immobilien-Werten kann je nach Standort sehr unterschiedlich sein. Verschiedene Länder können sich bereits aufgrund unterschiedlicher makroökonomischer Situationen unterscheiden. Städte innerhalb desselben Landes können aufgrund lokaler Faktoren wie Wirtschaftstätigkeit oder infrastrukturiertem Angebot ganz entscheidend variieren.
Auch innerhalb einer Stadt entwickeln sich bestimmte Stadtteile oder Teilbereiche (z.B. Objekte mit Luxus-Eigentumswohnungen im Vergleich zu Häusern für den Massenmarkt) vollkommen unterschiedlich. Selbst in längeren Straßen gibt es je nach Lage große immobile Wertunterschiede.
Mit Hilfe der Clusteranalyse werden Muster in den Daten identifiziert, so dass festgestellt werden kann, welche Gruppen von Immobilien sich eher ähnlich entwickeln und welche entscheidend voneinander abweichen.
Aufgabe
Eine weitere Anwendung der Clusteranalyse besteht darin, Zeiträume zu bestimmen, in denen die Leistung des Immobilienmarktes mehr oder weniger ähnlich ist und diese als Muster heranziehen. Immobilienmärkte werden auch durch behördliche Eingriffe stark beeinflusst. Es kann viele bedeutende Änderungen in der Gesetzgebung geben, die mitunter dazu führen, dass die Preisbildung und das Investitionsverhalten kurzfristig variieren. Die aktuelle Clusteranalyse kann helfen, Zeiträume zu identifizieren, in denen die Preisentwicklung wahrscheinlich ähnlicher war/ist und so folgerichtige Prognosen assoziieren.
Die Clusteranalyse hilft uns daher KI-gestützt, gezielte Modelle für jede Gruppe (oder jeden Zeitraum) zu erstellen, was die Genauigkeit wesentlich erhöht. Sie kann auch zur Steuerung der Unternehmensstrategie verwendet werden - indem ermittelt wird, auf welche Marktsegmente verschiedene Teams abzielen sollten oder in welchem Investitionsregime sich der Markt bei Kauf und Verkauf wahrscheinlich befinden wird,
Damit kann man auf der Grundlage von Daten profitablere Entscheidungen treffen.
Die Clusteranalyse hilft uns daher KI-gestützt, gezielte Modelle für jede Gruppe (oder jeden Zeitraum) zu erstellen, was die Genauigkeit wesentlich erhöht. Sie kann auch zur Steuerung der Unternehmensstrategie verwendet werden - indem ermittelt wird, auf welche Marktsegmente verschiedene Teams abzielen sollten oder in welchem Investitionsregime sich der Markt bei Kauf und Verkauf wahrscheinlich befinden wird,
Damit kann man auf der Grundlage von Daten profitablere Entscheidungen treffen.
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