DATA SCIENCE
IN
REAL ESTATE
SCIODAT
ist das wissensdurstigste Unternehmen
im Bereich der Immobilienanalyse
DATENWISSENSCHAFT
DATA SCIENCE IN REAL ESTATE
Immer noch werden Immobilieninvestitionen aufgrund von Vermutungen, Spekulationen oder emotional aus dem Bauchgefühl heraus begründet. Infolgedessen auch immer wieder die gleichen Fehler gemacht.
Obwohl objektiv gesehen das Risikoelement nie vollständig eliminiert werden kann, ermöglicht die Verwendung von Data Science in Real Estate wissenschaftlich fundiertere Ergebnisse bei Investitionsentscheidungen heranzuziehen und damit das Risiko erheblich zu minimieren.
SCIODAT DATA ANALYTICS erteilt interessierten Immobilienexperten und Investoren durch klare Fakten und KI-Assoziationen mehr Einblick in die für sie wichtige Faktoren, um die Werte von Immobilien authentischer zu bewerten.
GUTACHTEN 2.0
DATA SCIENCE IN REAL ESTATE
Im Wesentlichen konzentriert sich die sachverständige Arbeit eines konventionellen Immobilien-Gutachters für gerichtsfeste Immobilien-Bewertungen auf zwei Dinge: Die Beurteilung des Objekt-Verkehrswertes gemäß § 194 Baugesetzbuch (BGB) und die Ermittlung des Sachwertes (Bodenrichtwert + Gebäudesachwert) sowie den Ertragswert (Bodenwert + Gebäudeertragswert).
Eine neue Forschergeneration setzt hier frische Impulse, wie das im Zuge der Digitalisierung transparenter, effizienter, lebendiger und vor allem schneller geht.
In diesem Terminus hat SCIODAT Möglichkeiten erarbeitet, mit denen wir die von Experten vorab analog ermittelten Immobiliendaten in ein digitales Format konvertieren, um damit analytisch arbeiten können.
Die Wertbeurteilungen unserer erfahrenen Gutachter vor Ort werden mit wissenschaftlich generierten empirischen Basisdaten ergänzt und durch KI-Algorithmen zu einem IMMOBILIENGUTACHTEN 2.0 optimiert.
Investitions- und Preisindizes
Anlegern werden mit DATA SCIENCE IN REAL ESTATE intelligente Entscheidungen an die Hand gegeben, die auf qualitativ hochwertigen Daten und Erkenntnissen eines KI-Datenwissenschaftsprozesses basieren.
Bewertung
SCIODAT berechnet anhand relevanter Daten mit KI-Algorythmen den realen Marktwert einer Immobilie.
Cluster
Die Clusteranalyse definiert, welche Eigenschaften vergleichsweise ähnlich sind oder sich eher anders verhalten.
Prognose
Wir verwenden unter anderem die Zeitreihenprognose, um zu sehen, wohin die Immobilienmärkte in der Zukunft geleitet werden.
Wert
Data Science hilft beim Verständnis der Ortsbegebenheiten und wie der Standort die Eigenschaftswerte eines Objektes beeinflusst.
Wissen schaffen
DATA SCIENCE IN REAL ESTATE
Vorsprung im Bereich der Immobilienanalyse
Mit jahrzehntelanger Immobilienerfahrung, künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Knowledge Graphs sorgt SCIODAT für den entscheidenden Wissensvorsprung bei wichtigen Kauf- / Verkauf-Entscheidungen.
Immobilieneigentümern, Investoren, Portfoliomanagern, Banken und Versicherungen können durch unsere objektive, transparente und genaue Risiko-/Wertanalyse, nachhaltige Entschlüsse fassen.