Immobilien Wert
DATA SCIENCE
IMMOBILIEN WERT
Automatisierte Bewertungsmodelle helfen uns, den Immobilienmarkt in der Gegenwart zu verstehen, indem sie große Datensätze nutzen, um seriöse aktuelle Transaktionspreise zu ermitteln.
Bewerten
Statistische Bewertungsansätze sind weltweit auf dem Vormarsch (Zillow Zestimate in den USA, UrbanZoom in Singapur). Ziel eines jeden dieser automatisierten Bewertungsmodelle ist es, greifbare Daten zu nutzen, um eine Schätzung des Marktwerts einer Immobilie zu erstellen.
Es werden dabei ähnliche Ansätze wie bei der Indexierung angewandt, wobei SCIODAT mit eigenen Datenbanken und KI-Algorithmen individuell auf den deutschen Markt konzentrierte Data Science-Techniken einsetzt und spezielle landesspezifische Eigenschaften berücksichtigt.
Das Ziel dabei ist nicht alleine der errechnete Index, sondern eine KI-gestützte Punktschätzung (oder eine Spanne) des Objekt-Werts, d. h. des tatsächlichen Werts, der zwischen einem imaginär angenommen Käufer und Verkäufer zu marktüblichen Bedingungen und ohne Zwang erzielt werden sollte.
Nutzen
Der unmittelbare Nutzen besteht daher in einer genauen Einschätzung des tatsächlich realistischen Marktwerts einer Immobilie. Diese Art der Bewertungen ist nicht nur für die Preisermittlung von Immobilien nützlich, sondern darüber hinaus auch für die realistische Einschätzung von Hypotheken und Kreditportfolios, mit denen diese Vermögenswerte eventuell unterlegt sind.
Diese automatisierten Bewertungsmodelle helfen uns beim Kauf oder Verkauf von exklusiven Objekten, deren tatsächlichen Immobilienmarkt zu verstehen und einen für alle Beteiligten plausiblen Transaktionspreis zu ermitteln.
SCIODAT ERMITTELT DEN TATSÄCHLICHEN WERT EINER IMMOBILIE.
Diese automatisierten Bewertungsmodelle helfen uns beim Kauf oder Verkauf von exklusiven Objekten, deren tatsächlichen Immobilienmarkt zu verstehen und einen für alle Beteiligten plausiblen Transaktionspreis zu ermitteln.
SCIODAT ERMITTELT DEN TATSÄCHLICHEN WERT EINER IMMOBILIE.
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